Datenkonsistenz im Maschinenbau - Kosten von Medienbrüchen
Praxisbeispiele zeigen, wie Medienbrüche und inkonsistente Produktdaten im Maschinenbau Aufwand verursachen und wo Analysepotenziale liegen.
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Marlene Weise : Published Updated
Künstliche Intelligenz verändert derzeit rasant wie wir entwickeln, arbeiten und lernen. Jemand der diese Entwicklung sowohl wissenschaftlich als auch praktisch mitgestaltet ist Xiao Zhao. Er verbindet seine Tätigkeit als Postdoc an der Hochschule Offenburg mit seiner Rolle als Solution Architect für KI Anwendungen bei BCT – ein Tandem, das Lehre und industrielle Anwendung eng miteinander verzahnt.
Im Interview spricht Xiao Zhao über seinen Weg in die KI, seine Arbeit zwischen Hochschule und Industrie und darüber, wie KI ihn auch privat begleitet und welchen Ausgleich er im Alltag findet.

Dr.-Ing. Xiao Zhao an der Hochschule Offenburg
Während meines Masterstudiums und meiner Promotion im Maschinenbau an der RWTH Aachen hat mich die Verbindung aus Modellierung, Daten und Optimierungsalgorithmen fasziniert.
Durch meine anschließende Tätigkeit am Forschungszentrum Jülich wurde mir klar, wie groß das Potenzial von KI-Methoden für komplexe technische Prozesse ist. Als Softwareentwickler in München konnte ich Deep Learning weiter vertiefen und in robuste Softwarelösungen überführen.
Die Stellenanzeige für das Postdoc-Tandem hat mich sofort angesprochen, weil sie Forschung und industrielle Anwendung ideal verbindet. Daher hatte ich mich beworben und so entwickelte sich mein Interesse an KI zu meiner heutigen Doppelrolle an der Hochschule Offenburg und bei BCT.
Ich unterrichte an der Hochschule Offenburg Lehrveranstaltungen in den Studiengängen Angewandte Künstliche Intelligenz, Informatik Master und Forschungsmaster „Applied Research“. Dazu gehören Vorlesungen wie Computer Vision, Aktuelle Methoden des Machine Learning, Data Engineering und Wissenschaftliche Programmierung in Python. Besonders spannend finde ich, wie Studierende komplexe KI-Konzepte kreativ auf reale Probleme anwenden und eigene Lösungen entwickeln.
Die Betreuung von Seminaren, Projekten und Abschlussarbeiten ermöglicht es mir, direkt mit den Studierenden zusammenzuarbeiten und ihre Fortschritte zu begleiten. Am meisten Freude macht mir die Interaktion, wenn Ideen entstehen, Fragen diskutiert werden und gemeinsam neue Lösungswege entwickelt werden.
Lesen Sie das ganze Interview mit Xiao und erfahren Sie unter anderem, welche Themen aktuell im Bereich KI-Anwendungen bei BCT im Fokus stehen und wo Xiao die größten Chancen aber auch die zentralen Herausforderungen beim Einsatz von KI in industriellen Umgebungen sieht.
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